”神经网络 网络 网络 深度学习 数据集“ 的搜索结果

深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

标签：   机器学习  深度学习  神经网络

     深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用

PyTorch深度学习实战（3）——使用PyTorch构建神经网络

标签：   深度学习  pytorch  神经网络

     PyTorch 是一个用于构建深度神经网络的库，具有灵活性和可扩展性，可以轻松自定义模型。在本节中，我们将使用 PyTorch 库构建神经网络，利用张量对象操作和梯度值计算更新网络权重，并利用 Sequential 类简化网络...

一个简单的python深度学习神经网络代码实例.txt

标签：   神经网络 python 深度学习 软件/插件

     一个简单的python深度学习神经网络代码实例.txt

PyTorch深度学习实战（1）——神经网络与模型训练过程详解

标签：   深度学习  神经网络  pytorch

     在本节中，我们将了解传统机器学习与人工神经网络间的差异，并了解如何在实现前向传播之前连接网络的各个层，以计算与网络当前权重对应的损失值；实现反向传播以优化权重达到最小化损失值的目标。并将实现网络的所有...

神经网络与深度学习

标签：   神经网络  深度学习  人工智能

     神经网络与深度学习复习

Keras深度学习实战（1）——神经网络基础与模型训练过程详解

标签：   深度学习  keras  神经网络

     神经网络是一种性能强大的学习算法，其灵感来自大脑的运作方式。类似于神经元在大脑中彼此连接的方式，神经网络获取输入后，通过某些函数在网络中进行传递输入信息，连接在其后的一些神经元会被激活，从而产生输出。...

BP神经网络(马疝病数据集).zip

标签：   BP神经网络 Python

     python实现BP神经网络的源代码，以及使用的马疝病数据集。

【机器学习】——神经网络与深度学习

标签：   深度学习  机器学习  神经网络

     设有P个样本，我们不知道它们实际上应该分成多少类，为保险起见，可假设M=P（P个样本分成P类），这样，当N

Keras深度学习实战（2）——使用Keras构建神经网络

标签：   深度学习  keras  神经网络

     Keras 是用 Python 编写的高级神经网络 API，它的核心思想在于实现快速实验，该库提供了很多实用工具，可以简化构建复杂神经网络的过程。在本节中，我们将使用 Keras 库构建神经网络，感受 Keras 快速模型构建的特性...

学习笔记：深度学习（3）——卷积神经网络（CNN）理论篇

标签：   深度学习  神经网络  计算机视觉

     深度学习笔记——CNN卷积神经网络理论篇。主要包括CNN的概念、基本原理、类型综述。算是比较完善的一篇文章了。

【深度学习&NLP】基于卷积神经网络(CNN)实现中文文本情感分析(分类)附代码以及数据集链接

标签：   cnn  机器学习  深度学习

     中文文本情感分析是一种研究人类情感表达的计算机技术，它可以自动地分析文本中的情感，并将其分类为积极、消极或...近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的情感分析算法取得了显著的进展，成为了研究热点。

深度学习02-神经网络(MLP多层感知器)

标签：   深度学习  神经网络  人工智能

     神经网络是一种基于生物神经系统结构和功能...学习机器学习后，学习神经网络可以帮助你更深入地理解模式识别和人工智能领域的基础知识。神经网络在很多领域都有广泛的应用，例如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。

通俗讲解深度学习和神经网络！

标签：   神经网络  算法  人工智能

     ↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：知乎King James，伦敦国王大学知乎 ｜https://www.zh...

深度学习03-卷积神经网络(CNN)

标签：   深度学习  cnn  神经网络

     CNN，即卷积神经网络（Convolutional Neural Network），是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。与传统神经网络相比，CNN 有着更好的处理图像和序列数据的能力，因为它能够自动学习图像中的特征，并提取出最...

【神经网络与深度学习】使用MNIST数据集训练手写数字识别模型——[附完整训练代码]

标签：   深度学习  tensorflow  神经网络

     【神经网络与深度学习】使用MNIST数据集训练手写数字识别模型——[附完整训练代码]。发现csdn平台上似乎还没有一篇完整的介绍MNIST数据集、完整训练代码和训练好的模型文件，故发此文来对MNIST做一个详细的整合。 ...

PyTorch深度学习实战（7）——批大小对神经网络训练的影响

标签：   深度学习  pytorch  神经网络

     在神经网络中，批( batch )是指一次输入网络进行训练或推断的一组样本。批处理( batch processing )是指将这一组样本同时输入网络进行计算的操作。本节中首先介绍批( Batch )的基本概念，并且介绍批大小在神经网络...

深度学习100例-循环神经网络（LSTM）实现股票预测 | 第10天

标签：   LSTM  lstm  深度学习

     文章目录一、前言二、LSTM的是什么三、准备工作1.设置GPU2.设置相关参数3.加载数据四、数据预处理1.归一化2.时间戳函数五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1....来自专栏：【深度学习

深度学习100例-循环神经网络（RNN）实现股票预测 | 第9天

标签：   神经网络  深度学习  RNN

     文章目录一、前言二、RNN是什么三、准备工作1.设置GPU2.加载数据四、数据预处理1.归一化2.设置测试集训练集五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2....深度学习100例-卷积神经网络

【学习笔记】《深度学习与神经网络》——邱锡鹏

标签：   深度学习  神经网络

     神经网络：一种以（人工)）神经元为基本单元的模型 深度学习：一类机器学习问题，主要解决贡献度分配问题 知识结构： 路线图： 顶会： 1.1 人工智能 诞生：人工智能这个学科的诞生有着明确的标志性事件，就是...

深度学习和神经网络介绍

标签：   深度学习  神经网络  python

     深度学习和神经网络介绍 文章目录深度学习和神经网络介绍深度学习的介绍目标1. 深度学习的概念2. 机器学习和深度学习的区别2.1 区别1 ：特征提取2.2 区别2：数据量3. 深度学习的应用场景4. 常见的深度学习框架神经...

总结 27 类深度学习主要神经网络：结构图及应用

标签：   神经网络  算法  机器学习

     点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨Pratik Shukla，Roberto Iriondo编译｜McGL编辑丨极市平台导读目前深度学习中的神经网络种类繁多，用...

PyTorch深度学习实战（11）——卷积神经网络

标签：   深度学习  pytorch  cnn

     卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 是一种广泛应用的深度学习模型。通过参数共享、局部感知和空间结构等优势，能够更好地处理图像数据，并在图像识别、目标检测和图像生成等任务中展现出强大的能力...

深度学习—BP神经网络

标签：   深度学习  神经网络  机器学习

     BP神经网络原理推导

【神经网络与深度学习】CIFAR10数据集介绍，并使用卷积神经网络训练图像分类模型——[附完整训练代码]

标签：   tensorflow  深度学习  机器学习

     【神经网络与深度学习】CIFAR10数据集介绍，并使用卷积神经网络训练图像分类模型——[附完整训练代码]一、CIFAR10数据集介绍1.1 CIFAR10数据集的内容1.2 CIFAR10数据集的结构组成1.3 CIFAR10数据集与MNIST数据集对比...

GNN图神经网络常用数据集总结

标签：   神经网络  人工智能  深度学习

     图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是一种新兴的神经网络模型，适用于处理图数据。与传统的神经网络模型不同，GNN 能够有效地捕捉节点之间的结构信息和关系，并对节点进行精准的分类、聚类和预测分析。因此，...

深度学习之卷积神经网络（CNN）

标签：   深度学习  cnn  神经网络

     学习深度学习中卷积神经网络（CNN）

Keras深度学习实战（8）——使用数据增强提高神经网络性能

标签：   人工智能  神经网络  keras

     根据经验，我们知道对于给定的图像，即使我们平移，旋转或缩放图像，图像的标签也将保持不变。数据增强是从给定的图像集中创建更多...本节中，将介绍通过增加训练数据集的数据量能够提高神经网络的模型性能。.........

pytorch深度学习：神经网络实现数据分类(分类问题)

标签：   神经网络  深度学习  python

     这一节，用pytorch实现神经网络分类问题，再次熟悉pytorch搭建神经网络的步骤。 1. 问题的提出 分类问题是将数据划分种类的一种问题，常见的有二分类和多分类问题，这节就是做一个简单的二分类问题。 同样，我们先做...

基于 Python中的深度学习：神经网络与卷积神经网络

标签：   深度学习  神经网络  python

     深度学习是机器学习的一个分支，通过建立和训练深层神经网络来实现对数据的高级抽象和学习能力。它利用多个处理层级的神经网络模型，实现了从低级特征到高级抽象的逐步提取和学习。深度学习在计算机视觉、自然语言...

深度神经网络和传统神经网络区别

标签：   神经网络  dnn  深度学习

     人工神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现，作为一门学科，它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能活动，然后在...

推荐文章